传统帧式相机长期受高功耗瓶颈制约，索尼时识可穿戴设备难以实现持续眼动追踪。基于近日，科技可穿索尼研究团队基于时识科技(SynSense)Speck2f芯片，芯片成功研发出全球首个全集成、打造戴眼动追电池供电的踪系可穿戴眼动追踪系统。该方案突破传统方案冗余计算逻辑，索尼时识在100Hz高频追踪下实现每眼平均功耗低于5mW，基于为AR/VR、科技可穿医疗诊断等场景带来永久续航可能。芯片

技术核心

事件驱动感知+脉冲神经网络处理：利用 Speck2f 芯片高能效、打造戴眼动追低延迟的踪系特性，实现微秒级响应与稀疏数据处理

自适应时序解码与不确定性量化：通过门控时序机制(Gated Decoding)在MCU上轻量运行，索尼时识提升对眨眼、基于扫视的科技可穿鲁棒性，并自动标记低置信度时段

全系统集成：双 Speck2f 芯片 + nRF52840 MCU + 红外照明，实现端到端低功耗运行

实测表现

精度验证：瞳孔中心L2误差10像素以内

动态适应性：平滑追踪误差<3像素，扫视阶段自动标记低置信度时段

系统功耗：双芯片并行平滑追踪的平均功耗低至2.5mW/眼，支持硬币电池长续航

应用前景

此项研究验证了类脑技术在“始终在线(always-on)”场景下的商业化潜力。基于Speck2f的方案可广泛应用于AR/VR眼镜、辅助医疗、智能机器人等场景，为下一代低功耗可穿戴设备提供技术蓝图。

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